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AWS创新的秘密:工欲数字化转型,必先重构高频

文章作者:来源:www.jl-starnet.com时间:2019-09-19



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  8月29日,AWS在广州召开了重构高频AWS转型与创新峰会。在此次活动中,AWS企业战略师马克施瓦茨开门见山的谈到,在当下创新已经越来越重要,其中例如lyft等网约车平台给传统出租车公司带来的颠覆性改变,旅游住宿的方式被并非酒店的爱彼迎改造等等。

  

  在这种不断有颠覆者入局的背景下,公司要保持活力,就更需要积极思考如何敏捷快速的响应变化。并且马克施瓦茨还提出了高频企业和低频企业的概念,并提出企业避免风险最好的办法,就是通过数字化转型,成为高频企业。

  【何为高频,又如何重构高频?】

  什么是高频,要回答这个问题,需要先了解什么是低频组织的特点,而高频组织与之相对比,又有什么样的变化。马克施瓦茨通过他在美国公民与移民服务局的从业经验,发现企业发展往往会遇到这样一些限制,在提出某个创意时,往往需要大量前期投入测试,而在试行这一创意时,又需要长时间等待基础设施到位,而且往往会因失败代价高而无法进行多种尝试,或者受制于有限的预购的工具,难以具备更高级的能力,最后又导致很难分析驾驭大量数据,使得创意大打折扣。

  

  在此次活动中,AWS方面向我们展现了两组曲线图,在这里我们不妨用“心电图”的概念来进行解释。在看到一份心电图时,它的波折越是平缓,则意味着相对应的人行动平稳呼吸平缓,或许正在小憩及睡觉;而当心电图曲线变得激烈而紧凑,则意味着人正在剧烈运动,或许是在跑步,或许是在冲刺。那么作为企业来讲,在如此激烈的国际竞争形势中,是愿意做睡觉的那个人,还是愿意做冲刺的那个人呢?

  

  对于AWS来说,除了自身要通过数字化转型为高频企业外,它还主动肩负起另一个使命,帮助更多企业转型并成长为那个奔跑冲刺的人。而AWS云服务所提供的优势,在技术上包括快速部署资源,调用云原生APls增加测试,灵活测试降低失败风险,以及更强的数据快速获得和深入,在服务上可以做到将ML能力赋予每个开发建造者,并提供广泛且深入的成套服务。甚至于其按使用收费的模式,也在帮助企业降低实验成本,以促进大胆创新。

  【若水三千,为什么要选择AWS】

  AWS云计算首席企业战略顾问张侠博士在活动中介绍到,根据第三方报告,90%的CEO认为所在行业将进行数字化转型,但其中只有15%认为可以很好执行。而这与低频模式下,企业从提出创意到测试落地所需的周期密切相关,漫长甚至不可控的周期与结果,使得影响企业创意实现的IT部门往往会吃掉支出中的很大部分,更甚至是“负债累累”,这也就导致相应的管理层在面对变化时感到害怕,过分强调“安全”,进而导致技术无形中落后。

  亚马逊创始人贝索斯认为,最激进及最具变革的创新能够帮助他人释放创造力以实现其梦想。而AWS也正在践行贝索斯的理念,帮助企业释放创造力,实现其数字化高频模式转型的梦想。例如,Agero创造了MileUp应用程序,并使用碰撞预测模式来加快应急响应速度,并利用云技术对未经证实的概念进行快速测试。而在这一过程中,因为AWS技术和服务的加持,并发请求峰值无缝提升到个,事件驱动架构也最大限度的提升了资源效率,并且更为难能可贵的是,整个过程中实现了产品的快速面市从创意诞生到完成仅用了8周的时间。

  

  高频模式另一个特别之处,就是须不断测试查找缺陷,并引入自我修复式检查,同时假定攻击、故障,及缺陷必然会发生。张侠在活动中所提到的混沌工程原理,是一种分布式系统上进行试验的学科,旨在建立对系统容量的信心,并抵御生产过程中可能存在的种种意外因素。而AWS在全球推行的两地三中心容灾方案,在三个可用区内实现同城异地同时6个备份,也正切中高频模式所需的灵活性优势。

  【最独一无二的优势:一骑绝尘的全球市占率】

  除了技术上的优势之外,AWS全球覆盖性广的优势,也推动着越来越多的跨国公司主动与其合作。以联想为例,其订单计划和履约准确性依赖于供应链的基础数据,在其副总裁于辰涛看来,传统智能工厂其实是将工厂内外分割开来,而这就意味着工厂内部其实对用户的需求和痛点并没有大多数人以为的那么了解,因此常常造成订单和履约计划受限于历史数据,准确性无法保障的局面,并无法整合包括供应销量预测,供应商物料物流预测,环境数据和实施三方库存数据等内外数据。

  

  这一问题具体来看,存在着以下几个挑战。首先是人工过程过多,工单流转的方式难于数字化,缺少数采设备;其次,难以实时处理产线设备及终端的数据,以实现生产过程实时响应;同时信息化基础差,业务数据既不全面也不准确,使得计划准确性低;最后也难以用人工智能发现数据的潜在价值,并实现决策过程的智能化。因此全面的生产智能化改造,对于联想来说非常必要。

  因此联想利用AWS 的全球基础架构打造全球统一的数据湖和实时混合云,以支撑全球数字和智能化的转型。其10个数据中心分布在中国、北美、亚太、欧洲、俄罗斯全球5个不同区域,覆盖160多个国家和地区,日增30TB数据,每日分析数据达到15PB。尤其是数据本地化收集的存储,符合海外相关数据保护和隐私保护法律,为联想的海外业务发展减少了很大的阻力。再加上全球市占率领先的绝对优势,也使得AWS成为越来越多渴望智能化转型企业的选择,而AWS方面也表示,会对所有希望朝着高频转型的用户表示欢迎。

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  8月29日,AWS在广州召开了重构高频AWS转型与创新峰会。在此次活动中,AWS企业战略师马克施瓦茨开门见山的谈到,在当下创新已经越来越重要,其中例如lyft等网约车平台给传统出租车公司带来的颠覆性改变,旅游住宿的方式被并非酒店的爱彼迎改造等等。

  

  在这种不断有颠覆者入局的背景下,公司要保持活力,就更需要积极思考如何敏捷快速的响应变化。并且马克施瓦茨还提出了高频企业和低频企业的概念,并提出企业避免风险最好的办法,就是通过数字化转型,成为高频企业。

  【何为高频,又如何重构高频?】

  什么是高频,要回答这个问题,需要先了解什么是低频组织的特点,而高频组织与之相对比,又有什么样的变化。马克施瓦茨通过他在美国公民与移民服务局的从业经验,发现企业发展往往会遇到这样一些限制,在提出某个创意时,往往需要大量前期投入测试,而在试行这一创意时,又需要长时间等待基础设施到位,而且往往会因失败代价高而无法进行多种尝试,或者受制于有限的预购的工具,难以具备更高级的能力,最后又导致很难分析驾驭大量数据,使得创意大打折扣。

  

  在此次活动中,AWS方面向我们展现了两组曲线图,在这里我们不妨用“心电图”的概念来进行解释。在看到一份心电图时,它的波折越是平缓,则意味着相对应的人行动平稳呼吸平缓,或许正在小憩及睡觉;而当心电图曲线变得激烈而紧凑,则意味着人正在剧烈运动,或许是在跑步,或许是在冲刺。那么作为企业来讲,在如此激烈的国际竞争形势中,是愿意做睡觉的那个人,还是愿意做冲刺的那个人呢?

  

  对于AWS来说,除了自身要通过数字化转型为高频企业外,它还主动肩负起另一个使命,帮助更多企业转型并成长为那个奔跑冲刺的人。而AWS云服务所提供的优势,在技术上包括快速部署资源,调用云原生APls增加测试,灵活测试降低失败风险,以及更强的数据快速获得和深入,在服务上可以做到将ML能力赋予每个开发建造者,并提供广泛且深入的成套服务。甚至于其按使用收费的模式,也在帮助企业降低实验成本,以促进大胆创新。

  【若水三千,为什么要选择AWS】

  AWS云计算首席企业战略顾问张侠博士在活动中介绍到,根据第三方报告,90%的CEO认为所在行业将进行数字化转型,但其中只有15%认为可以很好执行。而这与低频模式下,企业从提出创意到测试落地所需的周期密切相关,漫长甚至不可控的周期与结果,使得影响企业创意实现的IT部门往往会吃掉支出中的很大部分,更甚至是“负债累累”,这也就导致相应的管理层在面对变化时感到害怕,过分强调“安全”,进而导致技术无形中落后。

  亚马逊创始人贝索斯认为,最激进及最具变革的创新能够帮助他人释放创造力以实现其梦想。而AWS也正在践行贝索斯的理念,帮助企业释放创造力,实现其数字化高频模式转型的梦想。例如,Agero创造了MileUp应用程序,并使用碰撞预测模式来加快应急响应速度,并利用云技术对未经证实的概念进行快速测试。而在这一过程中,因为AWS技术和服务的加持,并发请求峰值无缝提升到个,事件驱动架构也最大限度的提升了资源效率,并且更为难能可贵的是,整个过程中实现了产品的快速面市从创意诞生到完成仅用了8周的时间。

  

  高频模式另一个特别之处,就是须不断测试查找缺陷,并引入自我修复式检查,同时假定攻击、故障,及缺陷必然会发生。张侠在活动中所提到的混沌工程原理,是一种分布式系统上进行试验的学科,旨在建立对系统容量的信心,并抵御生产过程中可能存在的种种意外因素。而AWS在全球推行的两地三中心容灾方案,在三个可用区内实现同城异地同时6个备份,也正切中高频模式所需的灵活性优势。

  【最独一无二的优势:一骑绝尘的全球市占率】

  除了技术上的优势之外,AWS全球覆盖性广的优势,也推动着越来越多的跨国公司主动与其合作。以联想为例,其订单计划和履约准确性依赖于供应链的基础数据,在其副总裁于辰涛看来,传统智能工厂其实是将工厂内外分割开来,而这就意味着工厂内部其实对用户的需求和痛点并没有大多数人以为的那么了解,因此常常造成订单和履约计划受限于历史数据,准确性无法保障的局面,并无法整合包括供应销量预测,供应商物料物流预测,环境数据和实施三方库存数据等内外数据。

  

  这一问题具体来看,存在着以下几个挑战。首先是人工过程过多,工单流转的方式难于数字化,缺少数采设备;其次,难以实时处理产线设备及终端的数据,以实现生产过程实时响应;同时信息化基础差,业务数据既不全面也不准确,使得计划准确性低;最后也难以用人工智能发现数据的潜在价值,并实现决策过程的智能化。因此全面的生产智能化改造,对于联想来说非常必要。

  因此联想利用AWS 的全球基础架构打造全球统一的数据湖和实时混合云,以支撑全球数字和智能化的转型。其10个数据中心分布在中国、北美、亚太、欧洲、俄罗斯全球5个不同区域,覆盖160多个国家和地区,日增30TB数据,每日分析数据达到15PB。尤其是数据本地化收集的存储,符合海外相关数据保护和隐私保护法律,为联想的海外业务发展减少了很大的阻力。再加上全球市占率领先的绝对优势,也使得AWS成为越来越多渴望智能化转型企业的选择,而AWS方面也表示,会对所有希望朝着高频转型的用户表示欢迎。

  本文为一点号作者原创,未经授权不得转载

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